リモートセンシングの概要と技術的特性

リモートセンシング（英: remote sensing）とは、対象物に直接触れることなく、遠隔地からセンサーを用いてその物理的特性や状態を感知・測定する技術および手法の総称である。日本語では「遠隔探査」とも呼ばれる。

技術の構成要素

リモートセンシングを実現するためには、対象からの信号を捉える「観測装置（センサー）」と、その装置を観測地点まで運搬する「プラットフォーム」が必要となる。センサーには写真機、放射計、レーザープロファイラー、レーダーなどが用いられ、プラットフォームには人工衛星、航空機、ヘリコプター、ドローン、気球などが利用される。

歴史的背景

リモートセンシングの先駆けは、1858年に気球学者のナダールがパリ上空から撮影した写真に遡る。初期には凧や伝書鳩なども試験的に用いられたが、科学的調査や地図作成の手段として本格的に発展したのは、第一次世界大戦以降の軍事的な空中写真撮影技術の進歩が契機となっている。20世紀後半に入ると、人工衛星の打ち上げと画像処理技術の向上により、地球規模での広域観測が可能となった。

分類と手法

リモートセンシングは、観測対象に対して自らエネルギーを照射して反射を捉える「能動型（アクティブ）」と、太陽光や対象物から放射される自然エネルギーを捉える「受動型（パッシブ）」に大別される。また、利用する波長帯や物理量によっても分類され、電磁波を用いた観測のほか、重力加速度の精密測定による地下構造の探査なども含まれる。

主な活用分野

リモートセンシングによって得られたデータは、多岐にわたる分野で活用されている。

• 環境・災害監視：火山活動の監視、土砂災害の把握、植生分布の調査、河川水位の計測。
• 資源探査：鉱物資源の分布調査。
• 気象・海洋：気象情報の収集、海面温度の測定、赤潮の監視。
• 産業・インフラ：穀物生産量の予測、インフラ施設管理、自動運転技術における周辺環境認識。